La Información. Historia Y Realidad — James Gleick / The Information: A History, A Theory, A Flood by James Gleick

Es el típico libro en la mejor tradición de divulgación anglosajona. Poco se puede decir más allá de que no es un manual ni tiene un carácter técnico sino más bien divulgativo pero está muy bien escrito y te da los conceptos para entender los conceptos de la Teoría Matemática de la Información (MTC), la Teoría Algorítmica de la Información (AIT), la noción de información en Bilogía y en Ciencias Físicas.
Es muy recomendable para personas que quieren meterse en ciertos formalismos sobre la información porque da una amplia perspectiva de formas de entender el concepto de información y de su flujo haciendo mucho más rico el estudio de los formalismos con ciertas nociones de carácter más histórico y conceptual.

Hay dos hitos que dan forma a las principales tesis en este libro. El primero es, naturalmente, la formulación de Claude Shannon de su “Teoría de la información”. Shannon es legítimamente el personaje principal de esta saga histórica (Gleick inserta fragmentos biográficos de él y otros personajes principales a lo largo del libro). El segundo momento crucial viene con la intrusión de la entropía en esta teoría y en la comprensión de que la información, como entidad física, también está sujeta a ella.
Gleick es un gran escritor y un placer leer. Presenta su tema de forma temática, cronológicamente, y la inserción de elementos biográficos para dar forma a algo así como una saga de información. No solo involucra al lector sino que también explica los conceptos difíciles con gran detalle (su presentación de los teoremas de incompletitud de Gödel es un ejemplo).
Con una mezcla de entropía e información, Gleick analiza el tema más importante desde una perspectiva humana: cómo extraer conocimiento y sabiduría de una avalancha de datos. Es muy interesante darse cuenta de que nuestra discusión moderna es solo una última iteración de búsqueda y filtrado. Desde la indexación de bibliotecas, catálogos de libros, almanaques a través de nuestros modernos algoritmos de Internet, el problema sigue siendo el mismo: cuando toda la información está disponible, ¿cómo la encuentras y cuándo se vuelve significativa? El autor tiene razón al utilizar la “Biblioteca de Babel” de Borges como la metáfora perfecta para ello.

El libro está dividido en tres secciones, y cada una considera una pregunta diferente. La sección “Historia” pregunta: ¿cómo afecta la manera en que se transmite la información a la manera en que pensamos? Una de las principales tesis de Gleick es que la lógica formal es un subproducto del lenguaje escrito, y es muy convincente en este punto. Otra sección muy convincente fue sobre las primeras computadoras, y la historia de Babbage y Lady Ada. Gleick tiene un don para relacionar a los científicos, y su entusiasmo por el pensamiento no convencional es contagioso.
La sección de “Teoría” explica la teoría de la información de Shannon y brinda una muy necesaria atención al trabajo del científico más influyente del que nunca has oído hablar. Como ya he dicho, esta parte puede ser un poco técnica, lo cual valoro, pero si ese no es tu estilo, puedes leer partes de esta sección sin perder los puntos principales. La descripción de las máquinas de Turing fue también destacada. Las descripciones exuberantes de Gleick le dan al lector una sensación de la emoción que los mismos científicos deben haber sentido al crear estas teorías engañosamente simples y asombrosamente poderosas.
Entonces … el “Diluvio”. Soy un gran admirador de Gleick’s, pero realmente dejó caer la pelota en este caso. Ostensiblemente, la última sección del libro se ocupa del problema moderno del diluvio de datos, pero es una decepción: hay poca investigación o información real, y mucha confusión en las manos. Casi parecía que había sido añadido por otro autor. Hasta cierto punto, esto está bien (el diluvio de datos no es realmente lo que se supone que trata este libro), pero dada la importancia de esta sección en la comercialización del libro, hubiera preferido que Gleick acabara de dejarlo. salió por completo y cambió su enfoque a las secciones mucho más fuertes del libro.
La sección “Inundación” no es mala, necesariamente, solo una decepción en comparación con la calidad y la profundidad de las dos primeras secciones. Afortunadamente, no disminuye mucho, simplemente no espere más que una mirada superficial al diluvio de datos de este libro en particular.
En general, un libro de ciencia popular muy fuerte (que podría llamarse, con razón, un libro de historia). Si eres un fanático de las ciencias pop, probablemente estés familiarizado con algunas de las ideas y eventos descritos aquí, pero solo el muy raro lector no tendrá algo nuevo y emocionante por descubrir. También es accesible para los no geeks; solo planea robar la sección ocasional si eres irremediablemente reacio a las matemáticas.

El desarrollo de la información y la proliferación se examinan desde dos perspectivas necesarias: la mecánica y el significado, el yin y el yang de las comunicaciones. Mecánica cubre cómo se transmite la información, incluida la física que rige la originación, transmisión y duplicación en el extremo receptor. Para quienes estén familiarizados con el trabajo de Claude Shannon, Gleick le da mucha importancia al trabajo del padre de la teoría de la información, incluido el vínculo con el significado: el reconocimiento de que el grado de incertidumbre aumenta el valor de la información.
Me parece a mí, y este es el lector que habla no confundirse con Gleick o cualquiera de sus fuentes, que cuando se aplica al significado, comprender cómo la incertidumbre afecta la información puede ayudar a explicar cómo la desinformación puede circular tan ampliamente durante la era de la información Por un lado, muchas personas se sienten incómodas con el tsunami de información que define nuestro tiempo, y buscan la información más nueva (la más incierta) que respalda el mantenimiento de sus zonas de confort. Por lo tanto, es posible que organizaciones como Fox y su falange de comentaristas aparentemente insanos continúen replicando información con un alto grado de incertidumbre que pueda perpetuarse sin fin y sin devaluarse. Refutarlo solo aumenta la incertidumbre y el alto valor de la desinformación. El mismo principio obviamente se aplica al menos hasta cierto punto a muchas religiones, propaganda e información promoviendo un punto de vista o una agenda.
Los capítulos que profundizan en el significado, incluido el fantástico Into the Meme Pool, tendrán el mayor atractivo para los lectores generales como yo. Gleick nos presenta inmediatamente la proposición ofrecida por el francés Jacques Monod de que por encima de la biosfera hay un “reino abstracto” de ideas, que se reconoce como organismos vivientes replicantes: “tienden a perpetuar su estructura y a reproducirse; fusionar, recombinar, segregar su contenido; de hecho, ellos también pueden evolucionar, y en esta evolución seguramente la selección debe jugar un papel importante “. Debe agregarse que la tecnología de la información en sí misma guía, a veces controla, pero nunca está ausente de ese proceso de selección.
Gleick también da un generoso juego a las obras de Douglas Hofstadter y Richard Dawkins en esta exploración aventurera de los pensamientos orgánicos.
Cuando se trata de considerar la avalancha de información que caracteriza a la era de la información, Gleick ofrece dos defensas contra el agobio: buscar y filtrar. Como alguien que se gana la vida cortando madera figurativamente y arrastrando agua en la era de la información, no puedo discutir con esa escasa comodidad.
Pero mi corazón se eleva como un halcón cuando Gleick invoca a Lewis Mumford: “Desafortunadamente, la recuperación de información, por rápida que sea, no sustituye el conocimiento directo de inspección personal de cuya existencia uno nunca había sido consciente, y seguirla a su propio ritmo. a través de la ramificación adicional de la literatura relevante”.
Finalmente, Gleick invoca a Marshall McLuhan: “hemos ampliado nuestros sistemas nerviosos centrales en un abrazo global, aboliendo el espacio y el tiempo en lo que respecta a nuestro planeta. Rápidamente nos acercamos a la fase final de las extensiones del hombre: la simulación tecnológica de conciencia, cuando el proceso creativo de conocer se extenderá colectiva y colectivamente a toda la sociedad humana”.

It’s the typical book in the best tradition of Anglo-Saxon divulgation. Little can be said beyond that it is not a manual or has a technical nature but rather informative but is very well written and gives you the concepts to understand the concepts of Mathematical Information Theory (MTC), the Algorithmic Theory of Information (AIT), the notion of information in Biology and in Physical Sciences.
It is highly recommended for people who want to get into certain formalisms about information because it gives a broad perspective on ways to understand the concept of information and its flow making the study of formalisms with certain notions of a more historical and conceptual nature much richer.

There are two milestones that shape the main theses in this book. The first is, naturally, Claude Shannon’s formulation of his “Information Theory”. Shannon is rightfully the main character of this historical saga (Gleick inserts biographical snippets of him and other main character throughout the book). The second pivotal moment comes with the intrusion of entropy in this theory and in the realization that information, as a physical entity, is also subjected to it.
Gleick is a great writer and a pleasure to read. He presents his topic thematically, chronologically, and inserting biographical elements to shape something like an informational saga. He not only engages the reader but also explain difficult concepts in great detail (his presentation of Gödel’s incompleteness theorems is an example.)
With an intermixture of Entropy and Information Gleick discusses the most important issue from a human perspective: how to extract knowledge and wisdom from a flood of data. It is very interesting to realize that our modern discussion is just a last iteration of searching and filtering. From library indexing, book catalogs, almanacs through our modern Internet algorithms, the problem remains the same: when all information is available, how do you find it and when does it become meaningful? The author is right in using Borges’s “The Library of Babel” as the perfect metaphor for it.

The book is divided into three sections, and each considers a different question. The “History” section asks: how does the way information is transmitted affect the way we think? One of Gleick’s major theses here is that formal logic is a byproduct of written language, and he is very convincing on this point. Another very compelling section was the stuff about early computers, and the story of Babbage and Lady Ada. Gleick has a gift for making scientists relateable, and his enthusiasm for unconventional thinking is contagious.
The “Theory” section spells out Shannon’s information theory, and brings some much-needed attention to the work of the most influential scientist you’ve never heard of. As I’ve said, this part can be a bit technical, which I appreciated, but if that’s not your style, you can skim parts of this section without losing the major points. The description of Turing machines was also a highlight. Gleick’s exuberant descriptions give the reader a sense of the excitement that the scientists themselves must have felt as they created these deceptively simple, staggeringly powerful theories.
Then… the “Flood.” I’m a huge fan of Gleick’s, but he really dropped the ball on this one. Ostensibly the last section of the book deals with the modern problem of data deluge, but it’s a disappointment: there’s little research or actual information, and plenty of conflicted hand-wringing. It almost seemed like it had been tacked on by another author. To some extent, this is okay — data deluge isn’t really what this book is meant to be about — but given how big of a part this section plays in the marketing of the book, I would have preferred that Gleick just left it out entirely and shifted his focus to the book’s much stronger sections.
The “Flood” section isn’t bad, necessarily, just a disappointment compared to the quality and depth of the first two sections. Luckily, it doesn’t detract much — just don’t expect more than a cursory look at data deluge from this particular book.
All in all, a very strong popular science book (which could just as reasonably be called a history book). If you’re a pop science fan, you’re probably familiar with some of the ideas and events described here, but only the very rare reader won’t have something new and exciting to discover. It’s mostly accessible to non-geeks, too; just plan on skimming the occasional section if you’re hopelessly math-averse.

Information development and proliferation is examined from two necessary perspectives: mechanical and meaning, the yin and yang of communications. Mechanical covers how information is conveyed including physics governing the origination, transmission, and duplication at the receiving end. For those familiar with Claude Shannon’s work, Gleick gives much play to the work of the father of Information theory, including the link with meaning – the recognition that the degree of uncertainty heightens the value of the information.
It seems to me – and this is the reader speaking not to be confused with Gleick or any of his sources – that when applied to meaning, that understanding how uncertainty affects information can go a long way to explaining how misinformation can be so widely circulated during the information age. On the one hand, many people are uncomfortable with the tsunami of information that defines our time, and they seek out the newest (most uncertain) information that supports the maintenance of their comfort zones. Hence it’s possible for organizations such as Fox and its phalanx of seemingly insane commentators to continually replicate information with a high degree of uncertainty that can be perpetuated endlessly and without being devalued. Refuting it only increases misinformation’s uncertainty and high value. The same principal obviously applies at least to a degree to many religions, propaganda, and information promoting a point of view or an agenda.
The chapters delving into meaning, including the fantastic Into the Meme Pool, will have the widest appeal to general readers such as myself. Gleick immediately introduces us to the proposition offered by the Frenchman Jacques Monod that above the biosphere is an “abstract kingdom” of ideas, which are re cognized as replicating, living organisms: “they tend to perpetuate their structure and to breed; they too can fuse, recombine, segregate their content; indeed they too can evolve, and in this evolution selection must surely play an important role.” It should be added that information technology itself guides, sometimes controls, but is never absent from that selection process.
Gleick also gives generous play to the works of Douglas Hofstadter and Richard Dawkins in this adventuresome exploration of organic thoughts.
When it comes to regarding the flood of information that typifies the Information Age, Gleick offers two defenses against being overwhelmed: search and filter. As someone who makes his living figuratively chopping wood and hauling water in the Information Age, I can’t argue with that sparse comfort.
But my heart soars like a hawk when Gleick invokes Lewis Mumford: “Unfortunately, information retrieving, however swift, is no substitute for discovering by direct personal inspection knowledge whose very existence one had possibly never been aware of, and following it at one’s own pace through the further ramification of relevant literature.”
Ultimately, Gleick invokes Marshall McLuhan: “‘we have extended our central nervous systems in a global embrace, abolishing both space and time as far as our planet is concerned. Rapidly we approach the final phase of the extensions of man – the technological simulation of consciousness, when the creative process of knowing will be collectively and corporately extended to the whole of human society.'”

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