Dataclismo: Amor, Sexo, Raza E Identidad; Lo Que Nuestra Vida Online Cuenta De Nosotros — Christian Rudder / Dataclysm: Love, Sex, Race, and Identity–What Our Online Lives Tell Us about Our Offline Selves by Christian Rudder

Lo bueno:
El libro es un trabajo animado y de vez en cuando interesante que encontrarás de interés si usas mucho OK Cupid o si no sabes nada de BigData. Los gráficos en el libro son muy agradables a la vista.
Lo malo:
Esta persona piensa que Wikipedia es una fuente confiable para, bueno, todo. Las fuentes están mal atribuidas. Algunos hechos son simplemente incorrectos, como el origen de la incrustación (es Polanyi). Muchas de las estadísticas implican suposiciones arrolladoras y extrañas (las oraciones no tienen impacto en el lenguaje) o extrapolaciones incorrectas de información (Twitter es muy superior a Shakespeare).
La blasfemia se usa innecesariamente (esto sería perfectamente apropiado para los adolescentes). Por último, pero ciertamente no menos importante, las fuentes no son confiables (Wikipedia se usa en repetidas ocasiones). El libro está desorganizado y necesita desesperadamente algunos capítulos haciendo malabarismos para ser una entidad más cohesiva. Culpo al editor tanto como al autor.
En general, muy legible, pero completamente mediocre.

Big data tiene un mal nombre. Se usa para espiarnos y convencernos de comprar cosas que no necesitamos (y, después de separarnos de nuestro dinero, descubrimos que a menudo no queremos). Sin embargo, los grandes datos, y la percepción que da de quienes somos, nos fascinan.
Christian Rudder está en una posición única para decirnos mucho sobre nosotros mismos. Como cofundador de OkCupid, él tiene acceso a los corazones y las mentes (y la política, la comida y la bebida) de millones de nosotros. En Dataclysm, corta, corta y agrega un poco de dirección (e ingenio) a datos que, según él, revelan el alma interna de lo que somos.
Aquí hay una noción de lo que descubrirás en Dataclysm.
Las mujeres (que los hombres creen que son “extravagantes” después de los 21 años) piensan que solo uno de cada seis hombres está “por encima del promedio” en lo que respecta al atractivo. Hasta los 30 años, las mujeres prefieren chicos un poco mayores. Después de los 30, los prefieren un poco más jóvenes. A los 40, bueno, digamos que los hombres pierden su atractivo después de cumplir 40 años. ¿Conclusión? Las mujeres quieren que los hombres envejezcan con ellas (al menos hasta los 40 años). Los hombres siempre quieren juventud.
Las personas que son consideradas atractivas por todos son menos atractivas que aquellas a las que algunos consideran poco atractivas. Es decir, tener algún defecto o imperfección en realidad te hace más atractivo y atractivo para los demás.
Twitter en realidad puede mejorar la escritura de un usuario porque te obliga a exprimir el significado de menos letras.
Los mensajes en OkCupid que obtienen la mayor cantidad de respuestas son cortos (40-60 caracteres). Para llegar a ese breve mensaje, la mayoría de las personas edita, edita y edita un poco más. Entonces ese mismo mensaje se usa una y otra vez. ¿La conclusión de Rudder? Boilerplate es 75% más efectivo que algo original.
¿Recuerdas los seis grados de separación? Rudder informa que el análisis de las cuentas de Facebook muestra que el 99.6% de las personas en Facebook están, de hecho, dentro de los seis grados de cualquier persona en el planeta. Cuanto más compartas con amigos en común, más fuerte es la relación. Las parejas que tienen una relación fuerte tienden a ser el punto de conexión entre grupos muy diferentes de personas: su pareja es una de las pocas personas que puede presentar en los rincones más remotos de su vida.
La gente tiende a poner demasiado énfasis en las cosas grandes y llamativas: la fe, la política y, ciertamente, se ve, pero al determinar la compatibilidad con otro, esas creencias no importan tanto como todos piensan. A veces no importan en absoluto. A menudo se trata de un tema que es más importante que la forma de ver el tema en sí.
La raza tiene menos efecto sobre qué tan bien se llevará con alguien más que la religión, la política o la educación. Sin embargo, el racismo aún es dominante en quienes preferiría interactuar.
En Facebook, cada percentil de atractivo le da a un hombre dos nuevos amigos. Le da a una mujer tres. ¿Adivina cómo juega eso en las entrevistas de empleo?
Los blancos tienden a diferenciarse por su cabello y ojos. Asiáticos por su país de origen. Latinos por su música.
Entiendes la idea: muchas relaciones extrañas pero interesantes comienzan a surgir cuando tienes montones de datos sobre muchas personas que renuncian a esos datos sin la expectativa de que vayan a utilizarse para descubrir quiénes somos realmente cuando nadie está buscando sobre nuestro hombro.
Rudder ofrece una visión estimulante de lo que se puede sacar de montones de datos. Debo asumir que sabe cómo analizar los datos y cómo interpretar lo que le dicen los datos. Lo que ve a veces es angustiante (como en sus conclusiones sobre el racismo). Sin embargo, siempre es fascinante.
Como sitios de citas, Google, los sitios de redes sociales (¿la NSA?) Y otros continúan eliminando datos de nuestras vidas personales, ¿el resultado será bueno? ¿O será usado para lastimar? ¿Quién decidirá? ¿Requiere leyes? ¿O la gente finalmente se alejará de las empresas que hacen mal uso de la información que les damos sobre nosotros mismos?
Una buena lectura. Busque más chismes mientras los científicos sociales cavan más y más en grandes volúmenes de datos.

The Good:
The book is a lively and occasionally interesting work which you will find of interest if you use OK Cupid a lot or don’t know anything about BigData. The graphs in the book are very pleasing to the eye.
The Bad:
This person thinks Wikipedia is a reputable source for, well, everything. Sources are misattributed. Some facts are just plain wrong – like embeddedness’ origin (it’s Polanyi). A lot of the statistics involve sweeping and bizarre assumptions (sentences have no impact on language) or incorrect extrapolations of information (Twitter is far superior to Shakespeare).
Profanity is used needlessly (this would otherwise be perfectly appropriate for young teens). Last, but certainly not least, sources are unreliable (Wikipedia is used repeatedly). The book is disorganized and desperately needs some chapters juggled around to be a more cohesive entity. I blame the editor as much as the author.
Overall, very readable, but thoroughly mediocre.

Big data has a bad name. It is used to spy on us and to convince us to buy things we do not need (and, we discover after parting with our money, that we often do not want). Nevertheless, big data – and the insight it gives into who we are – fascinates us.
Christian Rudder is in a unique position to tell us a lot about ourselves. As a co-founder of OkCupid, he has access to the hearts and minds (and politics and food and drink) of millions of us. In Dataclysm, he slices, dices, and adds a bit of direction (and wit) to data that, he believes, reveals the inner soul of who we are.
Here is a smattering of what you’ll uncover in Dataclysm.
Women (who men believe are `over-the-hill’ after age 21) think that only one in six men is `above average’ in attractiveness. Until age 30, women prefer slightly older guys. After 30, they prefer them slightly younger. At 40, well let’s say that men lose their appeal after they turn 40. Conclusion? Women want men to age with them (at least until age 40). Men always want youth.
People who are considered attractive by everyone are less appealing that those who are seen as unattractive by some. That is, having some flaw or imperfection actually makes you more attractive and appealing to others.
Twitter may actually improve a user’s writing because it forces you to wring meaning from fewer letters.
The messages on OkCupid that get the most responses are short (40-60 characters). To get to that brief message, most people edit, edit and edit some more. Then that same message is used over and over and over again. Rudder’s conclusion? Boilerplate is 75% as effective as something original.
Remember the six degrees of separation? Rudder reports that analysis of Facebook accounts shows that 99.6% of people on Facebook are, in fact, within six degrees of anyone on the planet. The more you share with mutual friends, the stronger the relationship. Couples who have a strong relationship tend to be the connecting point among very different groups of people – your partner is one of the few people you can introduce into the far corners of your life.
People tend to overemphasize the big, splashy things: faith, politics, and certainly looks, but in determining compatibility with another, those beliefs do not matter nearly as much as everyone thinks. Sometimes they do not matter at all. Often it is caring about a topic that is more important than how you view the topic itself.
Race has less effect on how well you will get along with someone else than religion, politics or education. However, racism is still pervasive in whom you might prefer to interact with.
On Facebook, every percentile of attractiveness gives a man two new friends. It gives a woman three. Guess how that plays into employment interviews?
White people tend to differentiate themselves by their hair and eyes. Asians by their country of origin. Latinos by their music.
You get the idea – many strange but interesting relationships begin to pop out when you have mounds of data about many people who give up that data without the expectation that it is going to be used to figure out who we really are when no one is looking over our shoulder.
Rudder provides a stimulating glimpse into what can be teased out of piles of data. I have to assume he knows how to analyze the data and how to interpret what the data says to him. What he sees is sometimes distressing (as in his conclusions about racism). However, it is always fascinating.
As dating sites, Google, social media sites, (the NSA?) and others continue to vacuum up data on our personal lives, will the result be good? Or will it be used to hurt? Who will decide? Does it require laws? Or will people eventually turn away from companies that misuse the information we give them about ourselves?
A good read. Look for more tidbits as social scientists dig deeper and deeper into big data.

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