La Sociedad De La Mente — Marvin Minsky / The Society of Mind by Marvin Minsky

Si algún día existen máquinas inteligentes, sin dudas pensarán en Marvin Minsky, un pionero en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT, como uno de sus progenitores.
Este libro se lee como una colección de reflexiones fundamentales de una luminaria en el campo, destilada a su esencia instructiva. Minsky supone que una “mente” no es una única y eficiente máquina de toma de decisiones, sino una colección de muchas de tales máquinas, a la que llama agentes. Cada agente, por sí mismo, es simple y especializado, pero a través de un proceso de cooperación y competencia entre ellos, los agentes forman una comprensión colectiva del mundo. Esto da lugar a una inteligencia emergente guiada por supuestos preprogramados, pero no restringida por ellos.
Minsky escribe con una simplicidad desarmante, utilizando el ejemplo caprichoso pero versátil de un niño jugando con bloques de construcción para ilustrar sus puntos. ¿Cómo maneja el cerebro de un niño las muchas tareas paralelas e interrelacionadas inherentes a dicho juego, desde el control motor fino hasta la coordinación ojo-mano, la intuición física, la formación de conocimiento estructural a partir de la experiencia, permanecer motivado en medio de deseos competitivos, decidir cuándo golpear las torres de bloques hacia abajo? Cada capítulo es un ensayo independiente de una o dos páginas, que explora una faceta diferente de cómo una red de agentes separados y coevolucionados podría implementar la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones, la delegación de tareas, la memoria, el aprendizaje y la resolución de problemas.
Este no es un libro práctico que lo ayude a escribir software de Inteligencia Artificial, para enseñarle acerca de A *, redes bayesianas u otras técnicas relativamente concretas. Es un libro para que pienses sobre qué es realmente la inteligencia. Pero creo que cualquier desarrollador de software con un interés genuino en la posibilidad del aprendizaje automático y el pensamiento mecánico lo encontrará iluminador y estimulante. Mientras que los pensamientos zenlike de Minsky se centran más en ideas abstractas que en detalles técnicos, ofrecen puntos de partida valiosos para romper el densamente enredado problema de la “inteligencia” en capas y procesos más manejables.
Los ensayos que componen cada capítulo se complementan en un orden algo lineal, pero su brevedad invita a la contemplación no lineal, que parece una forma apropiada de explorar la naturaleza del pensamiento. Creo que algunos de los conceptos más avanzados de Minsky equivalen a castillos especulativos en el aire, ideas que parecen derivadas de la neurociencia y que podrían no funcionar en marcos reales de IA. Aún así, este libro de 1988 trata con preguntas muy por delante del estado del arte de 2011, que su valor es menor en el producto final de sus experimentos mentales, y más en los experimentos mismos. Este no es un trabajo sobre inteligencia artificial, sino sobre cómo pensar acerca de la inteligencia artificial, y es un clásico definitorio. Como desarrollador de software, espero con ansias adentrarme en el mundo que visualizó.

La suposición fundamental que subyace en los principios del libro es que la mente es el resultado de muchas piezas pequeñas e independientes que actúan de manera predecible y NO PUEDEN pensar por sí mismas, pero que el resultado (la mente) PUEDE pensar. Por supuesto, el título ‘La Sociedad de la Mente’ no encaja bien con las ideas del libro porque la Sociedad y sus partes (mentes individuales) pueden TANTO.
Pero dejando a un lado este tipo de incoherencias e incongruencias simples (descubrí al menos un par de ideas profundas), este libro es una lectura absolutamente fascinante si te interesa el tema de cómo funciona la mente. El enfoque es muy único, y las ideas son estimulantes. Hay 270 componentes en el libro agrupados en 30 capítulos y cada componente ocupa de 1 a 2 páginas para explicar la idea y cierta lógica básica que respalda la idea presentada en ese componente. El libro tiene 339 páginas en caso de que se lo pregunte (incluido el índice).
El formato del libro hace que sea muy conveniente recoger el libro de vez en cuando y leer de 5 a 6 ideas en una sesión de 15 minutos. Por supuesto, para obtener el mayor beneficio del libro, debe leer un capítulo a la vez ya que cada capítulo contiene ideas que están interconectadas. El mejor enfoque sería terminar de leer el libro en 2 o 3 sesiones para que pueda conectar todas las ideas. El autor te advierte al principio que hay muchas conexiones cruzadas entre las diferentes ideas que puedes perderte. Debe tener en cuenta este consejo y prestar especial atención a la conexión de las ideas para obtener la teoría real de que el autor intenta comunicarse. Él nunca explica la teoría en pocas palabras. Le deja al lector llegar a algunas conclusiones que con suerte coincidirán con la teoría del autor.
Marvin Minsky cofundó el Laboratorio de Inteligencia Artificial en el MIT y este libro recibe elogios de figuras muy conocidas y populares como Douglas Hofstadter, Michael Crichton y Gene Roddenberry.
¡El libro tiene numerosos experimentos de pensamiento que son divertidos de hacer! También hay referencias hechas a los trabajos de algunos científicos y pensadores muy eminentes. La mejor parte del libro es la simplicidad de la teoría del Dr. Minsky sobre cómo funciona la mente. La segunda mejor parte del libro es la manera realmente elegante en que explica su teoría.
La primera desventaja del libro: la teoría actual nunca se explica explícitamente, sino que está implícita en las diferentes ideas presentadas a lo largo del libro. La segunda desventaja del libro: no hay una lógica clara que respalde algunas de las ideas y debes tomar la palabra del autor para ello.

If intelligent machines exist someday, no doubt they will think of Marvin Minsky, a pioneer at MIT’s Artificial Intelligence Lab, as one of their progenitors.
This book reads as a collection of foundational ponderings from a luminary in the field, distilled to their instructive essence. Minsky assumes that a “mind” is not a single, efficient decision-making machine, but a collection of many such machines, which he calls agents. Each agent, on its own, is simple and specialized, but through a process of cooperation and competition with one another, the agents form a collective understanding of the world. This gives rise to an emergent intelligence guided by preprogrammed assumptions, but not constrained by them.
Minsky writes with a disarming simplicity, using the whimsical but versatile example of a child playing with building blocks to illustrate his points. How does a child’s brain manage the many parallel, interrelated tasks inherent in such play, from fine motor control, to hand-eye coordination, to physical intuition, to forming structural knowledge from experience, to remaining motivated amid competing desires, to deciding when to knock the block towers down? Each chapter is a self-contained one or two page essay, exploring a different facet of how a network of separate, co-evolved agents might implement decision-making, pattern-recognition, task delegation, memory, learning, and problem-solving.
This is not a practical book to help you write AI software, to teach you about A*, Bayesian networks, or other relatively concrete techniques. It’s a book to get you to think about what intelligence really is. But I think that any software developer with a genuine interest in the possibility of machine learning and machine thought will find both illuminating and stimulating. While Minsky’s zenlike thoughts are focused more on abstract ideas than technical details, they offer valuable starting points for breaking the densely tangled problem of “intelligence” down into more manageable layers and processes.
The essays that comprise each chapter build on each other in a somewhat linear order, but their shortness invites non-linear contemplation, which seems an appropriate way to explore the nature of thought. I think that some of Minsky’s more advanced concepts amount to speculative castles in the air — ideas that seem only loosely derived from neuroscience and might not pan out in real AI frameworks. Still, this 1988 book deals with questions so far ahead of the 2011 state of the art, that its value is less in the end product of its thought experiments, and more in the experiments themselves. This isn’t a work about artificial intelligence, but about how to think about artificial intelligence, and it’s a defining classic. As a software developer, I look forward to proceeding into the world he envisioned.

The fundamental assumption underlying the principles in the book is that the mind is a result of many small and independent pieces that act in a predictable way and CANNOT think for themselves – but that the result (the mind) CAN think. Of course, the title ‘The Society of the Mind’ is not a good fit to the ideas in the book because Society and its parts (individual minds) can BOTH think.
But leaving these kind of simple inconsistencies and incongruencies (I discovered at least a couple after some deep thinking) to the side, this book makes for an absolutely fascinating read if you are interested in the subject of how the mind works. The approach is very unique, and the ideas are thought provoking. There are 270 components in the book grouped into 30 chapters and each component takes up 1-2 pages to explain the idea and some basic logic supporting the idea presented in that component. The book has 339 pages in case you are wondering (including the index).
The format of the book makes it very convenient to pick up the book once in a while and read 5-6 ideas in a 15 minute sitting. Of course, to get the most benefit from the book, you have to read one chapter at a time as each chapter contains ideas that are interconnected. The best approach would be to finish reading the book in 2 or 3 sittings so you can connect all the ideas. The author does warn you at the beginning that there are a lot of cross-connections between the different ideas that you may miss. You have to take this advice into consideration and pay extra attention to connecting the ideas in order to get the real theory that the author is trying to communicate. He never actually explains the theory in a nutshell. He leaves it to the reader to come to some conclusions that hopefully will match the author’s theory.
Marvin Minsky cofounded the Artificial Intelligence Laboratory at MIT and this book gets accolades from some very well known and popular figures like Douglas Hofstadter, Michael Crichton, and Gene Roddenberry.
The book has numerous thought experiments that are fun to do! There are also references made to the works of some very eminent scientists and thinkers. The best part about the book is the simplicity of Dr. Minsky’s theory on how the Mind works. The second best part about the book is the really elegant way he explains his theory.
The first downside to the book – the actual theory is never explained explicitly but contained implicitly in the different ideas presented throughout the book. The second downside to the book – there isn’t clear logic backing some of the ideas and you have to take the author’s word for it.

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